得悉，亚马逊（AMZN.US）CEO杰夫·贝佐斯今日致信股东。贝佐斯称，亚马逊供给了许多东西协助独立卖家与亚马逊自己的零售业竞赛，而这也是独立卖家在亚马逊比在ebay卖得多的原因。在信中，贝佐斯回忆了亚马逊的前史，强调了直觉，猎奇心和徜徉关于企业立异的重要性。并称亚马逊偶然也会有失利，价值或许高达数十亿美元，但失利的试验是成功的条件，大规划的危险承当也是亚马逊作为大公司为客户和社会供给的服务的一部分。贝佐斯还许诺供给5000万美元用来练习未来的职工部队，并向竞赛对手建议应战。
以下为贝佐斯函件全文。
给咱们的股东：
在曩昔的20年里，产生了一些古怪而杰出的作业。看看这些数字：
1999 3% 2000 3% 2001 6% 2002 17% 2003 22% 2004 25% 2005 28% 2006 28% 2007 29% 2008 30% 2009 31% 2010 34% 2011 38% 2012 42% 2013 46% 2014 49% 2015 51 % 2016 54% 2017 56% 2018 58%
这些百分比代表了独立第三方卖家（主要是中小型企业）在亚马逊上出售的实践产品出售比例，而不是亚马逊零售业自己的榜首方出售。第三方出售额从总数的3%添加到58%。简略来说：
第三方卖家正在打败咱们的直接出售。大北。
这也是一个很高的门槛，由于咱们的榜首方事务其实在这段时刻里现已完成了大幅添加，从1999年的16亿美元添加到上一年的1170亿美元。在此期间，咱们榜首方事务的复合年添加率为25%。但与此一起，第三方出售额从1亿美元添加到1600亿美元，年复合添加率为52%。作为外部参照，eBay(EBAY.US)同期的产品出售总额的年复合添加率为20%，出售额从28亿美元增至950亿美元。
为什么独立卖家在亚马逊上比在eBay上卖得好？为什么独立卖家可以比亚马逊自己安排紧密的榜首方出售添加得更快呢？咱们没有答案，但咱们一个极其重要的要素：
咱们经过出资并向他们供给咱们可以幻想和构建的最好的出售东西，来协助独立卖家与咱们的榜首方事务进行竞赛。有许多这样的东西，包含协助卖家办理库存、处理付款、盯梢发货、创立陈述和跨境出售的东西等。咱们每年都在创造更多这样的东西。但最重要的是亚马逊Fulfillment和Prime会员方案的完成。结合起来，这两个项目有用地改善了从独立卖家那里购买产品的客户体会。
跟着这两个项目的成功，现在现已十分完善，大多数人很难彻底了解咱们开端推出这两个项目时是多么急进。咱们冒着巨大的财政危险投入了这两项方案，并进行了许多的内部评论。跟着时刻的推移，当咱们测验不同的主意和迭代时，咱们有必要继续进行许多的出资。咱们无法肯定地预见这些项目终究会是什么姿态，更不用说它们是否会成功，但它们被咱们的直觉和心灵向前推进，并受到了咱们达观情绪的滋补。
直觉、猎奇心和不断探究的力气
在亚马逊的前期，咱们就知道咱们想要创造一种建设者的文明，这些人永久充溢猎奇，爱探究。他们喜爱立异。即便他们是专家，他们也会保有初学者的“新鲜”心态。他们把咱们干事的方法只看作是咱们当时干事的方法。一个建设者的心态协助咱们挨近大的，难以解决的时机，并谦善地信任成功用够经过迭代来完成：创造，发动，从头创造，从头发动，从头开端，一遍又一遍。他们知道通往成功的路途绝不是垂直的。
有时分(实践上常常)在商业中，你的确知道你要去哪里，并且当你这样做的时分，你可以变得更有功率。拟定方案并实行。相比之下，在商业中徜徉功率不高，但这也不是随机的。徜徉是由预见、勇气、直觉、猎奇心所引导的，并由一种深深的信仰所驱动，即这样的成果对客户的报答是满足大的，因而，为找到通往那里的路途，过程中阅历点凌乱和违背是值得的。徜徉是相对功率的一个重要平衡。你需求两者统筹。巨大的发现——那些“非线性”的发现——极有或许需求前期的徜徉。
亚马逊网络服务(AWS)有数以百万计的客户，从草创企业到大型企业，从政府实体到非营利安排，他们都期望为各自的用户打造更好的解决方案。咱们花了许多时刻来考虑这些安排想要什么，以及他们内部的人——开发人员、开发司理、运营司理、首席技能官、首席数字官、首席信息安全官等等——想要什么。
咱们在AWS所做的大部分作业都是根据倾听客户的定见。问客户他们想要什么，细心倾听他们的答复，并拟定一个方案，周到而敏捷地供给这些信息(速度在商业中很重要!)。
没有这种对客户的专心，任何企业都不或许兴旺发达。但这还不行。最大的关键是去发现顾客所不知道自己需求的东西，咱们有必要为他们创造。咱们有必要发掘自己心里的幻想力，幻想什么是或许的。
AWS——作为一个全体——便是一个比方。最开端没有人提出对AWS的需求，一个人都没有。现实证明，这个国际实践上现已做好了预备，巴望得到AWS这样的服务，但他们并不知道。咱们有一种预见，跟从咱们的猎奇心，承当了必要的财政危险，并开端构建——在这个过程中咱们进行了无数次的返工、试验和迭代。
在AWS内部，这样相同的形式也现已屡次呈现。例如，咱们创造晰DynamoDB，这是一个高度可弹性、低推迟的键值数据库，现在被不计其数的AWS客户运用。在细心听取客户定见的方面，咱们听到许多公司感到自己的商业数据库挑选受到了约束，并且几十年来一向对数据库供货商不满——那些产品价格昂贵、专有、具有高度确定和惩罚性的答应条款。
咱们花了几年时刻构建了自己的数据库引擎Amazon Aurora，这是一个彻底保管的MySQL和PostgreSQL兼容的服务，比商业引擎具有相同或更好的持久性和可用性，但本钱只要商业引擎的十分之一。当其见效时，咱们并不感到意外。
可是，咱们也对针对特定作业负载的专用数据库持达观情绪。在曩昔20到30年里，公司用联系数据库运转大部分的作业负载。开发人员对联系数据库的广泛了解使这种技能成为首选，即便它并不抱负。尽管它不是最优的，可是它的数据集的巨细一般满足小，并且可以承受的查询推迟满足长，您可以使其正常作业。
可是今日，许多应用程序正在存储许多的数据——到达了TB和PB量级，对应用程序的要求也产生了改变。现代应用程序正在推进人们对低推迟、实时处理和每秒处理数百万恳求的才干的需求。
它不只是像DynamoDB这样的键值存储，并且是像Amazon ElastiCache这样的内存数据库，像Amazon Timestream这样的时刻序列数据库，以及像Amazon Quantum Ledger Database这样的账簿解决方案——适合于正确作业的正确东西可以节约资金，使您的产品更快地被推向商场。
咱们还致力于协助企业运用机器学习。咱们在这方面现已研讨了很长时刻，并且，和其他重要的发展相同，咱们开端企图将一些前期的内部机器学习东西外部化的测验失利了。
咱们花了数年的时刻四处寻找——试验、迭代、改善，并参阅来自客户的有价值的见地——才使咱们找到了SageMaker，该公司在18个月前才刚刚树立。SageMaker消除了机器学习过程中每一步的深重作业、复杂性和猜想——使人工智能民主化。
今日，不计其数的客户正在运用SageMaker在AWS上构建机器学习模型。咱们继续加强服务，包含添加新的强化学习功用。强化学习的学习曲线峻峭和许多部分较难把握，这在很大程度上使它超出了一切人的才干，除了资金最足够和技能最先进的安排。
假如没有猎奇心和乐意代表客户测验全新事物的公司文明，这一切都不或许完成。客户对咱们以客户为中心的徜徉和倾听做出了回应——AWS现在每年的营收有300亿美元，并且添加敏捷。
幻想不或许产生的事
现在，亚马逊在全球零售业仍是一个小角色。咱们在零售商场所占的百分比只要个位数，并且在咱们运营的每个国家都存在规划比咱们大得多的零售商。这在很大程度上是由于近90%的零售事务仍在线下，被保留在实体店。
多年来，咱们一向在考虑如安在实体店为顾客供给服务，但咱们觉得首要需求创造一些东西，让顾客在那种环境下真实感到高兴。经过Amazon Go，咱们有了一个明晰的愿景。消除实体零售最糟糕的当地：收银台排队。没有人喜爱排队。相反，咱们设想了一个商铺，在那里你只需求走进来，拿起你想要的东西，然后脱离。
完成这一点很困难。技能上就困难。它需求全国际数百名聪明、专心的核算机科学家和工程师的尽力。咱们有必要规划和制作咱们自己的专有相机和货架，并创造新的核算机视觉算法，并研讨将数百台协作相机的图画拼接在一起的才干。咱们有必要以一种技能十分有用的方法来做这件事，让其隐退到布景中，不行见。
作为报答，顾客们的反应是，他们描述在Amazon Go购物的体会是“奇特的”。咱们现在在芝加哥、旧金山和西雅图有10家这样的门店，对未来充溢等待。
失利也需求扩展规划
跟着公司的生长，一切都需求夸张规划，包含失利试验的规划。假如你失利的规划没有添加，你就不或许创造出一种能真实改变现状的东西。假如咱们偶然呈现数十亿美元的失利，亚马逊就将以适宜的规划为咱们这样体量的公司进行试验。
当然，咱们不会轻率地进行这样的试验。咱们将尽力让这些试验是正确的，但并非一切正确的挑选终究都会有报答。这种大规划的危险承当是咱们作为一家大公司可以为客户和社会供给的服务的一部分。对股东来说，好消息是，一场豪赌的成功就足以抵消许屡次失利的丢失。
Fire手机和Echo的开发大约是在同一时刻开端的。尽管Fire手机失利了，但咱们可以吸取教训(以及开发人员)，加快构建Echo和Alexa。Echo和Alexa的创意来自《星际迷航》(Star Trek)电脑。
这个主意也起源于别的两个范畴：机器学习和云核算。从亚马逊前期开端，机器学习便是咱们产品引荐的一个重要组成部分，AWS让咱们在云核算的才干方面占了先机。经过多年的开发，Echo于2014年初次露脸，由内置在AWS云中的Alexa供给支撑。
此前没有客户提出对Echo的需求，这肯定是咱们在徜徉中萌发的创意。商场调查没有协助。假如你在2013年去见一位顾客，问他：“你想要一个厨房里永久开着的黑色圆筒吗？它有品客薯片桶那么大，你可以跟它说话，问问题，它还能翻开你的灯，播映音乐。”我向你确保，他们会古怪地看着你说：“不，谢谢。”
自从榜首代Echo面世以来，用户现已购买了逾越1亿部支撑Alexa的设备。上一年，咱们将Alexa了解恳求和答复问题的才干提高了20%以上，一起为其添加了数十亿个现实信息，使Alexa比以往任何时分都更有常识。
开发人员将Alexa技能的数量添加了一倍，到达8万多个，2018年用户与Alexa的通话次数比2017年添加了数百亿次。2018年，内置Alexa的设备数量添加了一倍多。现在有150多种内置Alexa的产品，从耳机和个人电脑，到轿车和智能家居设备。接下来还会有更多！
最终一件事。正如我在20多年前的榜首封致股东信中所说，咱们的重点是招聘和留住可以把亚马逊想自己具有的相同考虑的文武双全、才华横溢的职工。要做到这一点，咱们需求对职工进行出资。与亚马逊的许多其他作业相同，咱们不只运用剖析，还运用直觉和心里来找到行进的路途。
上一年，咱们把全美一切全职、兼职、暂时和季节性职工的最低薪酬提高到每小时15美元。这次薪酬上涨使25万多名亚马逊职工获益，也使上一年假日在亚马逊网站作业的10万多名季节性职工获益。
咱们深信，这将有利于咱们的事务，由于咱们出资于咱们的职工。但这并不是促进咱们做出这一决议的原因。咱们一向供给有竞赛力的薪酬。但咱们决议，是时分发挥领导作用了——供给逾越竞赛力的薪酬。咱们这么做是由于这看起来是正确的。
今日，我向咱们的尖端零售竞赛对手(你知道你是谁!)建议应战，来匹配咱们的职工福利和咱们15美元的最低薪酬吧！更好的方法是，你们提到到16美元，然后向咱们建议应战。这是一种对每个人都有利的竞赛。
咱们为职工推出的许多其他项目，既有脑筋也有爱情。我之条件到过作业挑选(Career Choice)项目，该项目为职工取得合格范畴的证书或文凭付出高达95%的膏火和费用，从而为咱们的职工供给更具需求的作业，即便这些作业让他们脱离了亚马逊。
现在，已有1.6万多名职工参加了这个项目，并且这个项目还在继续扩展。相同的，咱们的作业技能(Career Skills)项目按小时练习职工把握重要的作业技能，比方写简历，怎么有用交流，以及核算机基础常识。上一年10月，为了继续实行这些许诺，咱们签署了董事长对美国工人的一项许诺，并宣告咱们将经过一系列立异练习项目为5万名美国职工供给练习。
咱们的出资不只限于咱们现在的职工，也不只限于现在。为了培育未来的劳动力，咱们现已许诺投入5000万美元，其间包含最近宣告的亚马逊未来工程师方案(Amazon Future Engineer program)，在全国范围内为小学、高中和大学的学生供给STEM和CS教育，重点是招引更多的女孩和少量族裔进入这些职业。
咱们还继续运用退伍武士的惊人才干。咱们正在完成到2021年聘任2.5万名退伍武士和武士爱人的许诺。经过亚马逊技能退伍武士学徒(Amazon Technical Veterans Apprenticeship program)方案，咱们为退伍武士供给云核算等范畴的在职练习。
十分感谢咱们的客户答应咱们为您服务，一起不断应战咱们，让咱们做得更好。感谢咱们的股东继续的支撑。感谢咱们全球一切职工的辛勤作业和开拓精神。整个亚马逊团队都在倾听客户的声响，并代表他们四处奔走!
同往常相同，随函附上咱们1997年的股东信原件一份，那是咱们开端的榜首天。
此致
Jeffrey P． Bezos
创始人兼首席实行官
亚马逊公司
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